De Gustibus Disputandum

We propose a simple method to predict individuals' expectations about products using a knowledge network. As a complementary result, we show that the method is able, under certain conditions, to extract hidden information at neural level from a customers' choices database

LA BURSATILIZACION DE LAS PARTICIPACIONES FEDERALES

El estudio busca hacer reflexionar al lector sobre el tema de la Bursatilización de las participaciones federales del Estado de Veracruz. Para este efecto se han analizado algunos referentes teóricos y empíricos que fundamentan el Estado de la cuestión de la variable implicada en este planteamiento, referenciando además algunos casos exitosos de Bursatilización en el país y a nivel internacional. La interrogante y objetivo que se plantearon, están orientadas a conocer las posibles ventajas que el proceso traerá consigo, desde la opinión de los informantes seleccionados para tal fin. Finalmente los resultados más significativos sugieren que existe un consenso generalizado sobre las bondades de la estrategia bursátil, la duda que refieren las opiniones de los actores informantes, se relaciona a la posibilidad de que dicho proceso, genere deuda para las futuras administraciones y el posible desvío a campañas electorales.Bursatilización, Veracruz, Participaciones federales

Stationary probability density of stochastic search processes in global optimization

A method for the construction of approximate analytical expressions for the stationary marginal densities of general stochastic search processes is proposed. By the marginal densities, regions of the search space that with high probability contain the global optima can be readily defined. The density estimation procedure involves a controlled number of linear operations, with a computational cost per iteration that grows linearly with problem size

Inferencia de parámetros en una red de regulación génica

En el presente trabajo se abordan diferentes tipos de metodologías para la inferencia de parámetros en redes de interacción génetica. Se presentan resutados en base al estudio realizado en una red artificial específica conocida como el Represilador. Primeramente de métodos de muestreo de datos empleados. Posteriormente se presentan diversos tipos de suavizado y su desempeño en base al funcionamiento de la red estudiada. El problema es motivado por un caso de estudio real en líneas celulares de cáncer al cuál se pretende extender el presente análisis